Durante los últimos días desarrollé un experimento para intentar responder una pregunta sencilla, pero difícil de medir: ¿cómo estaba evolucionando el ánimo de la población boliviana durante los bloqueos?
Mi interés no estaba en contabilizar cuántos puntos de bloqueo existían o cuántas noticias se publicaban cada día. Quería observar si la percepción colectiva mostraba señales de mayor impaciencia, agotamiento o incertidumbre a medida que el conflicto se prolongaba.
Para ello construí un prototipo que analiza noticias publicadas durante los 46 días de conflicto, identifica palabras con carga emocional y genera un indicador aproximado de sentimiento. El objetivo no era determinar una verdad absoluta, sino observar tendencias y detectar si el clima emocional reflejado en los medios mostraba estabilidad o un deterioro progresivo.
Los resultados mostraron algo interesante: la impaciencia parecía mantenerse presente durante gran parte del periodo, pero con variaciones asociadas a eventos específicos, anuncios gubernamentales, negociaciones, reportes de abastecimiento y episodios de tensión. Más que una línea recta, el ánimo colectivo parecía comportarse como un sistema dinámico influido por múltiples factores.
Este ejercicio también permitió explorar cómo herramientas de análisis de lenguaje, visualización de datos e inteligencia artificial pueden ayudar a interpretar fenómenos sociales complejos. Las noticias contienen mucho más que hechos; también reflejan preocupaciones, expectativas y estados de ánimo que, analizados en conjunto, pueden ofrecer una perspectiva complementaria a las estadísticas tradicionales.
Es importante aclarar que este proyecto no pretende sustituir encuestas ni estudios de opinión pública. Se trata de un experimento de observación digital basado en textos publicados durante el conflicto. Como toda aproximación de este tipo, tiene limitaciones y debe entenderse como una herramienta exploratoria.
La idea forma parte de Mi Lab, un espacio donde desarrollo proyectos para analizar tendencias, comportamientos y fenómenos sociales utilizando una combinación de tecnología, datos, comunicación e inteligencia artificial. Me interesa especialmente explorar preguntas que normalmente no aparecen en las estadísticas oficiales, pero que influyen en la forma en que las personas viven y perciben la realidad.
Porque a veces los datos nos dicen qué ocurrió. Pero entender cómo se sintió una sociedad mientras ocurría puede ser igual de importante.
No te cuento lo que se puede hacer con IA: te lo muestro funcionando. Eso es Mi Lab

